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Automatización y Flujos

Pipelines de Scraping Programados

Scrapers automatizados basados en Playwright que se ejecutan según horario, manejan anti-bot, y entregan datos limpios — siempre.

Qué Extraigo

Si lo puedes ver en un navegador, lo puedo extraer. Estas son las plataformas y tipos de datos con los que trabajo regularmente.

E-Commerce y Retail

Datos de productos, precios, reseñas e inventario de grandes retailers y tiendas Shopify.

Amazon Walmart Home Depot Shopify eBay Wayfair
  • Título, marca, precio, descuento %, SKU
  • Calificaciones, cantidad de reseñas, imágenes
  • Paginación, variantes, carga dinámica

Generación de Leads

Datos de contacto empresarial de mapas, directorios y listados de industria — listos para prospección.

Google Maps Páginas Amarillas Yelp Directorios
  • Nombre, dirección, teléfono, web, email
  • Calificación Google, reseñas, horarios
  • Sin duplicados, listo para importar al CRM

Bolsas de Trabajo

Listados de empleo con datos salariales, habilidades e info de empresa de las principales bolsas.

Indeed LinkedIn Jobs RemoteOK Glassdoor
  • Título, empresa, ubicación, rango salarial
  • Habilidades/tags, fecha, URL de aplicación
  • Scraping por API + navegador

Bienes Raíces

Listados de propiedades, precios y datos de mercado de las principales plataformas inmobiliarias.

Zillow Realtor Redfin Feeds MLS
  • Dirección, precio, habitaciones, m²
  • Agente, días en mercado, fotos
  • Historial de precios y tendencias

Sitios Protegidos

Sitios con sistemas anti-bot agresivos que bloquean scrapers básicos. Uso navegadores sigilosos y scraping en la nube.

Cloudflare DataDome PerimeterX Akamai
  • Playwright sigiloso + rotación de huella digital
  • Scraping en la nube para los más difíciles
  • Retrasos aleatorios y rate limiting respetuoso

Cualquier Otro Sitio

Noticias, viajes, redes sociales, bases de datos públicas, sitios de reseñas — si lo puedes ver, lo puedo extraer.

Noticias Viajes y vuelos Registros públicos Sitios de reseñas
  • APIs, feeds JSON y parsing de HTML
  • Sitios con login (con tus credenciales)
  • Scroll infinito y contenido JS dinámico

Resultados Reales

1,000+

Productos Monitoreados Diario

Precios de competidores extraídos cada día de Amazon, tiendas retail y competidores directos

4

Sitios de Competidores

Scrapers en producción ejecutándose contra sitios e-commerce protegidos con bypass anti-bot

9

Canales de Venta Agregados

Amazon, Walmart, sitio web, mayoreo y más — unificados en un solo dashboard en vivo

6+ meses

Funcionando en Producción

Pipelines automatizados ejecutándose diario sin intervención — cero mantenimiento manual

Estos no son demos — son sistemas en producción que impulsan decisiones de negocio reales cada día.

Lo que Obtienes

  • Scrapers Playwright personalizados

    Construidos específicamente para tus sitios web objetivo, manejando contenido dinámico y renderizado JavaScript.

  • Anti-bot y modo sigiloso

    Plugins de sigilo, retrasos aleatorios y rotación de huellas digitales para evitar detección.

  • Ejecuciones programadas (diarias/por hora)

    Programación basada en cron para que tus datos estén siempre frescos, sin activación manual.

  • Limpieza y normalización de datos

    Los datos crudos se limpian, deduplicn y formatean antes de la entrega.

  • Entrega a Google Sheets / CSV

    Datos enviados directamente a tu Google Sheet o guardados como CSV para descarga.

  • Alertas de error y lógica de reintento

    Reintentos automáticos en caso de fallo con notificaciones por email para mantenerte siempre informado.

Cada Proyecto Es Diferente

Evalúo cada proyecto individualmente según tus datos, objetivos y plazos. Sin paquetes genéricos — solo una solución diseñada para lo que realmente necesitas.

Volumen de Datos

La cantidad de SKUs, páginas o puntos de datos a procesar define el alcance del proyecto.

Formato de Entrega

CSV, dashboard en vivo, integración API o reportes automatizados — cada uno tiene diferente complejidad.

Soporte Continuo

Entrega única versus monitoreo continuo, mantenimiento e iteración sobre resultados.

Cómo Funciona

1

Alcance

Definir qué datos necesitas, de qué fuentes y con qué frecuencia. Mapear la estructura del sitio objetivo y sus defensas anti-bot.

2

Construir

Desarrollar el scraper con Playwright (navegador headless), manejo de errores, lógica de reintentos y guardado de checkpoints.

3

Limpiar

Parsear, normalizar y validar los datos extraídos. Eliminar duplicados, corregir codificación y estructurar en tu formato objetivo (JSON, CSV, Google Sheet).

4

Programar

Configurar ejecuciones automatizadas — diarias, semanales o intervalos personalizados. Alertas de monitoreo si el scraper falla o la calidad de datos baja.

5

Entregar

Datos enviados a tu destino preferido: Google Sheets, base de datos, endpoint API, bucket S3 o directo a un dashboard.

Conocimiento Experto

Navegadores Headless vs. con Interfaz

Los navegadores headless (sin ventana visible) son más rápidos y usan menos memoria — ideales para scraping simple. Pero muchos sistemas anti-bot detectan el modo headless mediante fingerprinting del navegador: información de GPU ausente, contexto de audio faltante o navigator.webdriver en true.

Para sitios protegidos, uso modo con interfaz y plugins de sigilo que parchean estos vectores de fingerprinting. El scraper ejecuta una ventana de navegador real (puede estar oculta fuera de pantalla) que luce idéntica a un visitante humano. Es más lento pero dramáticamente más confiable contra detección de bots sofisticada.

Estrategia de Programación: No Hagas Scraping Cuando Todos lo Hacen

La mayoría de los scrapers automatizados se ejecutan a medianoche o en punto de la hora. Los sitios objetivo ven picos de tráfico en esos momentos y es más probable que apliquen rate-limiting o activen CAPTCHAs. Programa tus scrapes en horarios impares — 3:47 AM, 11:23 AM — y agrega jitter aleatorio (±5 minutos) a cada ejecución. Distribuir solicitudes en horas de baja demanda reduce el riesgo de detección y mejora las tasas de éxito.

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